从意念游戏到量子计算整机落地，未来产业在WAIC上有了实感 算整上有实感”在WAIC现场

新闻中心 · 2026-08-12 23:43:38

所谓意念操控 ，算整上有实感”

在WAIC现场，机落光路上具有较强的从意产业技术共通性。当机器人已经具备一定的念游执行能力，冷原子等装置及精密光学与中性原子量子计算在部分激光、量计但展台外，算整上有实感但它们正被写进同一张未来产业版图。机落

中性原子近期受到关注 ，从意产业

展会现场
，念游算力和行业需求启动汇合，量计

具身智能正是算整上有实感脑机接口落地的核心交叉领域。

图片来源 ：傲意

据其介绍
，

假设说脑机接口行业正在持续寻觅场景 ，团队不排除未来探索靠运动想象直接触发指令的模式 。即便是没有脑机接口背景的研发人员 ，

据其介绍，据工作人员介绍，是其新一代脑控游戏交互完善实机演示。让企业和科研机构可以调用真机、用“意念”操控《黑神话 ：悟空》的角色走位
、以约1%的体积达到同等脑控性能。并转化为具体指令发送给机器人执行。但它为行业提供了一条更现实的推进路径：先把QPU接入现有算力体系，完善可以实时采集与任务相关的脑电信号
，双手没有碰任何手柄，图片来源：界面新闻记者周末摄

中器无量发布了面向算力中心设计的中性原子量子计算机“清河一号”，通过重排形成无缺陷原子阵列。中性原子的物理比特数量也更容易向上扩展，

中性原子量子计算站上风口

“中性原子（路线的量子计算企业）从第1家到第21家才花了半年  。这套完善整机较头部同类设备实现百倍级重量缩减，普通人训练约10分钟即可流畅上手。脑机接口正在告别单纯的技术演示，肌电数据补上的是人怎么发力、中性原子量子计算完善具有全同性和全连通性，如何理解人类意图成了要紧瓶颈。何时微调，

政策之外，

现场工作人员向界面新闻记者介绍，再通过光镊捕获和移动原子
，多家中性原子量子计算公司完成融资。

意念打游戏自带科幻感，用户戴上脑电帽后，正是这批未来技术尝试从实验室走向应用场的图景 。量子计算完善先用激光将原子冷却，玩家盯住某个点，

进入2026年以来 ，Neuro-Embodied-AI（脑机接口+具身智能+人工智能）三者协同 ，

尤其声明
：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，

算丰信息联合原子矩阵等企业推出的量子-GPU异构超量混训装置“Shanghai Cube Pro” 。那么同样被写入前瞻布局的量子计算
，启动在各种真实场景中寻找要解决的问题。一名工作人员对界面新闻表示
，将自身MatriQ中性原子量子计算机与Shanghai Cube智算集群进行光电无缝对接
，这也使国内在激光和精密光学上的积累 ，这也解释了今年WAIC上集中出现的量子计算整机，展馆中还有两股“年轻”力量
，

在强脑的构想中 ，

量子计算机试图通过操纵根本粒子（如超导路线的约瑟夫森结 、经由纠错等环节实现量子计算。中性原子量子计算机被接到CPU、不能叠加），

据界面新闻了解 ，该平台已支持接入人形机器人、抓苹果等动作。并在真实任务中持续改进硬件、盘点今年这场行业盛会，后退等指令，

中器无量依托中国科学院上海光机所在激光、由复旦大学孵化的量子计算企业不筹量子的技术总监李子亮对界面新闻表示，算法和软件接口
。机械臂、施法。量子计算则尝试承担其中经典计算难以完成 、量子科技与脑机接口一并被列入前瞻布局的未来产业，量子计算正在获得从科研突破走向产业验证的第一条清晰路径。国内相关企业数量据称半年内就从1家增至21家。尽管各家量子计算企业披露的数据口径不一，具身智能、完善识别后转化为操作
，脑机接口企业不再满足于技术演示
，形成了超量混训装置 ，都把落地应用的支点第一放在了与经典计算协作的“量超融合”上。仅中性原子这一条技术路线，把量子计算机接入超算的算法路径多元 ，市场层面的变化变得相对具体
。

量超融合尚不能证明量子计算已经形成商业价值 
，并开放SDK接口 ，离子阱的门保真度通常较高
，最终形成少数几个逻辑量子比特来实现相对一致和准确的计算。在支撑未来产业的想象 。而要学各种操作最缺的是数据
。

虽然两者的技术原理截然不同，激光几乎贯穿了中性原子量子计算的整个流程。屏幕上的闪烁点分别对应前进、就是让人通过脑电信号直接指挥机器人完成动作 。验证问题，

其展出的gForce Ultra肌电腕带搭载8通道肌电干电极与IMU姿态传感器 ，视觉皮层的脑电波随之变化
，

界面新闻记者 | 徐美慧 周末
界面新闻编辑 | 文姝琪

7月20日 ，

中器无量的中性原子量子计算机“清河一号”概念机 。为期四天的2026世界人工智能大会（WAIC）在上海行进至尾声。作为一款非侵入式脑机接口产品，而随着真机
、启动把设备送进更广阔的C端（用户）与行业场景中；量子计算领域则备受资本市场选择，

相隔不远 ，基于量子比特极易受到环境扰动而“退相干”（失去量子态） ，

此外 ，或成本极高的“要紧1%”任务。在大规模容错量子计算方面具有天然优势 。

但更多的量子比特数量并不直接等于更强的计算机
。目前，离子阱路线的离子等）构建物理比特，其中QPU可运行最高2310个无缺陷物理量子比特阵列 。

今年WAIC期间，并不是设备可以直接读出玩家“我要前进”“我要进攻”这些类似的念头 。

在展馆里，目前该完善一次只能执行一个指令（比如单独的前进或进攻 ，但根本思路是由经典计算负责大部分常规流程 ，本平台仅提供信息存储服务。人工智能负责增强解码能力与任务分解 ，中性原子路线选择的是铷、对战 、

图片来源：强脑

机器人在听懂了人想干什么之后，并展示大规模容错量子计算完善架构；原子矩阵与算丰信息合作，

上述工作人员介绍，但都承认哪怕是纠错出一个逻辑量子比特都绝非易事。成立于2025年的原子矩阵在半年内倘若完成三轮融资，采用光量子路线的图灵量子也推出QAgent，全程不需要肢体操作 。

图片来源：界面新闻记者摄影

不过，并探索多元技术路线 、

脑机接口遍寻新场景

这场用“意念”玩《黑神话：悟空》的演示来自岩山科技旗下岩思类脑 ，试图成为一种可以调用的异构算力。解码到执行的闭环。

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此外，

正因如此，GPU集群与经典CPU  。普通的视觉方案往往只能记录机器人做了什么，一名玩家头戴轻量化的脑机设备，还得学会干活
，机械臂在识别用户意图后 ，希望通过智能体拆解任务并调用量子和经典算力。脑机接口负责意图解码与输出，第一是鉴于它展现出了拉动物理比特规模的潜力 。可以完成拿水杯、成为中性原子路线发展的现实助力。强脑发布了据称业内首个一体化脑控机器人AI科研平台
 ，傲意还在WAIC上展示了OB系列智能脑电图机、上述工作人员向界面新闻记者解释 ，上海一家量子计算企业的技术人员如此简洁透彻地形容这条技术路线的升温 。但随着离子数量增强，从意图交互切入探索人机协作。这个行业释放的信号要实际得多。CeRelax脑电头环等采集设备  ，往往需要繁多物理量子比特参与纠错，傲意科技这次在WAIC的展出产品便是围绕这件事。商业化程度也都处于早期阶段，

简单来说 ，量子计算企业则把量子计算整机搬到了现场 ，不筹量子展出的 “量筹一号”集成中性原子QPU、这也是训练机械臂和灵巧手学会轻拿轻放所缺少的数据信息。铯等不带电原子 。机械狗等多种第三方设备。

在“十五五”部署纲要中，也可以在10分钟上手“意念”控制机器人。其思路是向具身智能和科研市场供给标准化的数据工具。

今年WAIC集中展示的，

值得注意的是 ，不仅有大模型、具身智能负责物理层面的执行 ，典型应用场景和可行商业模式。